ШЛЯХИ ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ІНФОРМАЦІЙНО-АНАЛІТИЧНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТРАТЕГІЧНОГО ПЛАНУВАННЯ У СФЕРІ НАЦІОНАЛЬНОЇ БЕЗПЕКИ УКРАЇНИ
DOI:
https://doi.org/10.17721/3041-1912.2024/1-6/11Ключові слова:
інформаційно-аналітичне забезпечення, стратегічне планування, оперативність, державне управлінняАнотація
Вступ. Інформаційно-аналітичне забезпечення стратегічного планування – це система, яка об’єднує всі інші елементи організації в єдине ціле, формує процес стратегічного планування як безперервну низку управлінських рішень, спрямованих на досягнення стратегічних цілей. Процес планування є процесом оцінки та аналізу інформації. Від того, наскільки інформація якісна за змістом, часом та можливістю обробки, залежить якість управлінських рішень. Постає питання послідовного розв’язання трьох груп проблем, пов’язаних як з аналізом поточного стану людської цивілізації, міжнародних і військово-політичних відносин, стратегічної обстановки, так і ймовірного прогнозу їхнього розвитку, яке полягає ось у чому: − системному аналізі прогнозних сценаріїв розвитку людської цивілізації, на основі яких мають бути виокремлені найбільш вірогідні сценарії еволюції людської цивілізації і в подальшому формуватися сценарні вектори розвитку міжнародних відносин; − системному аналізі прогнозних сценаріїв розвитку міжнародних відносин у широкому контексті політичних, економічних, воєнних, соціально-демографічних, фінансових, інформаційних, науково-технічних та інших чинників; − системному аналізі прогнозних сценаріїв розвитку військово-політичної обстановки як однієї з підсистем воєнно-політичної системи міжнародної обстановки і підґрунтя для вироблення сценаріїв трансформації стратегічної обстановки. Метою дослідження є розробка методичного підходу з оцінки ефективності інформаційно-аналітичного забезпечення стратегічного планування у сфері національної безпеки України.
Методи. Базовим математичним апаратом у запропонованому дослідженні обрано теорію нечітких когнітивних моделей.
Результати. Запропоновано методичний підхід щодо підвищення ефективності інформаційно-аналітичного забезпечення стратегічного планування у сфері національної безпеки України.
Висновки. Проведено розробку пропозицій із підвищення ефективності інформаційно-аналітичного забезпечення стратегічного планування у сфері національної безпеки України. Реалізація зазначених пропозицій дасть змогу підвищити ефективність провадження інформаційно-аналітичного забезпечення за рахунок: створення (нарощування) відповідних правових засад інформаційно-аналітичного забезпечення стратегічного планування у сфері національної безпеки України; забезпечення бюджетними асигнуваннями впровадження інформаційно-аналітичного забезпечення стратегічного планування у сфері національної безпеки України в органи державної влади; створення та подальше нарощування системи підготовки фахівців інформаційно-аналітичного забезпечення стратегічного планування у сфері національної безпеки України; узгодження взаємодії між добувними підрозділами розвідувального співтовариства та аналітичними підрозділами ситуаційних центрів державного і регіонального рівнів; підвищення оперативності прийняття рішень особами, які їх приймають, за рахунок упровадження сучасних методів обробки різнотипних даних, а також підвищення достовірності рішень, що ними приймаються, за рахунок збільшення кількості джерел інформації.
Посилання
Chan, H. K., Sun, X., & Chung, S.-H. (2019). When should fuzzy analytic hierarchy process be used instead of analytic hierarchy process? Decision Support Systems, 1–37. https://doi.org/10.1016/j.dss.2019.113114.
Chen, H. (2018). Evaluation of Personalized Service Level for Library Information Management Based on Fuzzy Analytic Hierarchy Process, Procedia Computer Science, 131, 952–958. https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.04.233.
Dudnyk, V., Sinenko, Yu., Matsyk, M., Demchenko, Ye., Zhyvotovskyi, R.,
Repilo, Iu., Zabolotnyi, O., Simonenko, A., Pozdniakov, P., & Shyshatskyi, A. (2020). Development of a method for training artificial neural networks for intelligent decision support systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 3, 2(105), 37–47. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.203301.
Gödri, I., Kardos, C., Pfeiffer, A., & Váncza, J. (2019). Data analytics-based decision support workflow for high-mix low-volume production systems. CIRP Annals, 68, 1, 471–474. https://doi.org/10.1016/j.cirp.2019.04.001.
Harding, J. L. (2013). Data quality in the integration and analysis of data from multiple sources: some research challenges. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. XL-2/W1.
–63. https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XL-2-W1-59-2013.
heterogeneous data in intelligent decision support systems, Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4, 9(106), 14‒23.
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.208554.
Kosko, B. (1986). Fuzzy cognitive maps. Intern. Journal of Man-Machine Studies. 1, 65–75.
Orouskhani, M., Orouskhani, Y., Mansouri, M., & Teshnehlab, M. (2013). A novel cat swarm optimization algorithm for unconstrained optimization problems, Information Technology and Computer Science, 11, 32−41.
Osman, A. M. S. (2019). A novel big data analytics framework for smart cities. Future Generation Computer Systems, 91, 620–633.
https://doi.org/10.1016/j.future.2018.06.046.
Pérez-González, C. J., Colebrook, M., Roda-García, J. L., &Rosa-Remedios, C. B. (2019). Developing a data analytics platform to support decision making in emergency and security management. Expert Systems with Applications, 120, 167–184. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.11.023.
Pievtsov, H., Turinskyi, O., Zhyvotovskyi, R., Sova, O., Zvieriev, O., Lanetskii, B., & Shyshatskyi, A. (2020). Development of an advanced method of finding solutions for neuro-fuzzy expert systems of analysis of the radioelectronic situation. EUREKA: Physics and Engineering, (4), 78–89. https://doi.org/10.21303/2461-4262.2020.001353.
Ramaji, I. J., & Memari, A. M. (2018). Interpretation of structural analytical models from the coordination view in building information models. Automation in Construction. 90, 117–133. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2018.02.025.
Rotshteyn, A. P. (1999). Intellektual'nyye tekhnologii identifikatsii: nechotkiye mnozhestva, geneticheskiye algoritmy, neyronnyye seti, "UNIVERSUM".
Shevchenko, A. I., Baranovsʹkyy, S. V., Bilokobylʹsʹkyy, O. V., Bodyansʹkyy, Yе. V., & Bomba, A. Yа. (2023). Stratehiya rozvytku shtuchnoho intelektu v Ukrayini. IPSHI.
Shyshatskyi, A. V., Bashkyrov, O. M., & Kostyna, O. M. (2015). Rozvytok intehrovanykh system zv’yazku ta peredachi danykh dlya potreb Zbroynykh Syl. Naukovo-tekhnichnyy zhurnal “Ozbroyennya ta viys’kova tekhnika”. 1(5).
Shyshatskyi, A., Zvieriev, O., Salnikova, O., Demchenko, Ye., Trotsko, O., & Neroznak, Ye. (2020). Complex Methods of Processing Different Data in Intellectual Systems for Decision Support System. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering, 9, 4, 5583‒5590 https://doi.org/10.30534/ijatcse/2020/206942020.
Sova, O., Shyshatskyi, A., Salnikova, O., Zhuk, O., Trotsko, O., & Hrokholskyi, Y. (2021). Development of a method for assessment and forecasting of the radio electronic environment. EUREKA: Physics and Engineering, (4), 30–40. https://doi.org/10.21303/2461-4262.2021.001940.
Yeromina, N., Kurban, V., Mykus, S., Peredrii, O., Voloshchenko, O., Kosenko, V., Kuzavkov, V., Babeliuk, O., Derevianko, M., & Kovalov, H. (2021). The Creation of the Database for Mobile Robots Navigation under the Conditions of Flexible Change of Flight Assignment. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 11, 05, 37‒41. https://doi.org/10.46338/ijetae0521_05.
Zuiev, P., Zhyvotovskyi, R., Zvieriev, O., Hatsenko, S., Kuprii, V.,
Nakonechnyi, O., Adamenko, M., Shyshatskyi, A., Neroznak, Y. &
Velychko, V. (2020). Development of complex methodology of processing heterogeneous data in intelligent decision support systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4, 9(106), 14‒23.
Додаткові файли
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Ознайомитися з політикою за посиланням https://security.bulletin.knu.ua/copyringht
